中新网重庆新闻12月25日电(张旭)潮汐车道、智慧交管、无人驾驶、车路协同……在谈及智慧交通相关话题时，重庆市市政设计研究院有限公司交通专委会副主任、研究中心交通研究所所长祝烨滔滔不绝。他称，智慧交通并非单一要素的创新，而是面向人、车、路的一体化、全场景挖掘。

　　重庆被称为“山城”“桥都”，受地形影响，在交通运行中有大量的车流集中在桥隧及干线上，极易出现拥堵现象。也因此，如何治堵成为当地智慧交通建设中，要解决的痛点之一。

　　在祝烨看来，智慧交通是充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制等技术，通过实时的动态信息感知、交通基础设施建模、综合交通信息数据融合、大数据关联分析等决策服务体系，形成问题发现、问题分析和问题决策模型，使交通系统具备感知、互联、分析、预测、控制等能力。

　　在菜园坝长江大桥的智慧交通建设中，重庆市市政设计研究院有限公司通过大数据分析，得知其具有一定的“潮汐现象”。后通过对红绿灯、电子警察等设施的优化完善，在大桥前往大坪方向设置“共享位移转换道”，市民在早高峰可逆向行驶，无须绕行，大大提高了通行效率。

　　据统计，项目实施后，菜园坝长江大桥早高峰平均运行车速也较实施前提升约4公里/小时，提升为13公里/小时，减少了拥堵。祝烨表示，目前，公司正在桥隧及干线进行智能管控深入研究，利用干线绿波控制、潮汐车道设置、分车道控制、共享车道转换等方法，提高通行效率。

　　“智慧交通基于大数据及智能算法，可以对各道路进行实时的监测分析、拥堵识别及成因分析，为交通缓治理工作提供决策技术支撑。”祝烨介绍，重庆市市政设计研究院有限公司完成了《中心城区城市道路交通基础调查及缓堵保畅方案研究》，对重庆中心城区交通缓堵总体政策进行分析研判，监测堵点变化情况，提出缓堵思路、目标和策略。

　　相关数据显示，自2019年以来，重庆市市政设计研究院有限公司推动完成了385个堵乱点治理；还参与了近三年来的重庆中心城区交通错峰出行方案制定，对实施效果进行预判和跟踪评价。

　　除了治堵以外，智慧交通已经跨入到系统自主分析和决策阶段，具备一定的自主计算、决策能力。“这也是智慧交通和传统交通的根本区别。”祝烨提到，在相关智慧交通政策下，行业可以提供智慧停车、智慧交管、智慧诱导、无人驾驶、车路协同等技术服务，以此提高民众出行效率和安全。

　　“专业的大数据分析是场景策划的基础，基于专业理解的场景设计是智慧交通的灵魂。”祝烨表示，当前，智慧交通场景早已从单一要素向一体化、全场景转变，接下来，将在智慧场景设计等方面深入研究，厘清场景需求和建设方向，更好地推动智慧交通项目落地。(完)